Упростить работу подразделений и повысить эффективность деятельности компании – задача не из легких, но только не для студентов НВГУ. Данил Потапов и Иван Багадеров, студенты кафедры нефтегазового дела, работают над стартап-проектом «Оптимизация технологического процесса капитального ремонта скважин с использованием искусственного интеллекта». Данил и Иван создают приложение для поиска крупной техники на нефтяном месторождении. Парни уверены, что использование искусственного интеллекта на производстве позволит оперативно реагировать на проблемы и вовремя их решать.
 |
 |
Есть проблема. Есть решение
Техники нет, бригада КРС стоит. Частое явление на месторождении. Для ремонта скважин требуются автокраны, автоцистерны, насосные агрегаты, передвижные парообразующие установки, тягачи и многое другое. Чтобы найти их, необходимо время: подай заявку на селекторе, передай ее по сводке начальнику смены и только потом оформи заказ. Упростит схему и тем самым сократит простой бригад, а значит и финансовые расходы наше приложение.
Как это работает
Приложение автоматизирует процесс поиска техники и отследит перевозку груза. Принцип работы схож с приложением «Яндекс.Такси». Мастер в системе сможет выбрать необходимую технику для работы. Например, для промывки скважины нужен насосный агрегат. Мастер указывает его в заявке и обозначает время. Водители видят заявку и могут ее принять или отклонить. Распределение заказов между водителями может происходить в несколько этапов. Сначала сервис отправляет заявку ближайшим водителям, подходящим под критерии, если попытка не увенчалась успехом, то зона поиска расширяется.
Что дальше?
Работу над стартапом планируем завершить в апреле. После тестирование и возможное внедрение системы в производство. Думаю, что у нас все получится.
Команда студентов кафедры нефтегазового дела решила создать специальное приложение для нефтяников, в котором будет легко отследить местонахождение груза и построить оптимальный маршрут грузоперевозки. К будущим нефтяникам с такой просьбой обратились сотрудники компании ООО «РН-Сервис». Специалисты рассказали учеными НВГУ о проблеме с транспортировкой грузов на месторождения. Есть вопросы и к взаимодействию сотрудников при построении маршрута перевозки. Помочь нефтяникам взялся Алексей Соловьев, аспирант, старший преподаватель кафедры нефтегазового дела.
 |
 |
 |
Будущее за ИИ
Мой проект «Интеллектуальная логистическая система технологического транспорта» ляжет в основу кандидатской диссертации. Исследование включает в себя анализ и оптимизацию производственных процессов компании ООО «РН-Сервис». В работе мне помогают студенты: Татьяна Томилова, Денис Чунаев, Семен Мишин, Руслан Рабиков, Рушан Марганов. Наша задача – повысить эффективность деятельности компании. Проанализировав действующую схему транспортировок, мы выяснили, что основная проблема кроется в неправильном построении маршрутов. Предложили разработать программу, с помощью которой можно легко смоделировать путь перевозки, отследить отгрузку. Использование приложения позволит сократить расходы на эксплуатацию транспорта на 15-20% и на топливо, а все это в совокупности повысит надежность и своевременность доставки. Сейчас наша команда находится в самом начале пути – прорабатываем все технические требования. После приступим к разработке программы, а затем и к реализации задуманного.
О функционале будущего приложения
Наша программа дополнит уже существующие разработки. Предполагается, что она будет связывать между собой и другие приложения, в том числе 1С Склад. Кроме того, заказчик сможет сделать в ней несложный отчет, а еще воспользоваться бесплатными сервисами и проанализировать эффективность маршрута. Уникальность программы в ее универсальности. Система будет предлагать оптимальный маршрут движения бригад ТКРС (текущий и капитальный ремонт скважин), доставки грузов и технологического оборудования. На сегодняшний день у компании «РН-Сервис» 5 программ от разных разработчиков. Мы же предлагаем все собрать воедино. На реализацию проекта уйдет около года. За это время мы обязательно все протестируем и проведем опытно-промышленную эксплуатацию. Первые результаты планируем продемонстрировать заказчику (ООО «РН-Сервис» Нижневартовск) уже этой весной.
